可见，场景垄断是最强大的商业能量。

二、四个步骤攻占潜力需求场景

当今时代，你甚至可以认为，任何商业投入、商业竞逐主要都是瞄准目标商业场景的。

赢得目标商业场景的具体打法，概括而言，就是以下四个步骤：

1. 线上流量对应线下场景

近期，一家创业公司想在社交媒体上推广自家产品，于是找到了一位微博大V，花高价让大V发视频广告。

可是，表面上有几百万粉丝观看了广告，实际上真正进店的流量几乎没有，商品零成交。那个创业公司大呼上当受骗，一怒之下，又是打假又是提告。

网红带动流量，不假；但流量是否带动卖货，这中间有一道鸿沟——契合用户场景。

比如母婴、美妆这些女性线上社区，活跃度是非常高的，有很多KOL（意见领袖）在里面引导话题、制造声量，可是，活跃度再高也卖不出多少东西。为什么呢？

你看线下卖场，一群女人聚会聊天，导购突然过来推销产品，有人理她吗？

聊天归聊天，不会直接制造消费场景；但是，聪明的母婴品牌、美妆品牌会在大家聊得开心时，吸纳她们成为会员。

女性用户大多是感性的，需求到来时，自然会想到你。数据显示：国内一线母婴品牌、美妆品牌，60%以上的销售收入源于会员用户。

你看互联网医疗，用户可以通过手机APP向医生在线咨询，但是这不会给医生带来收入。真实的医院场景当中，你会有一种托付生命安全给医生的信任感，这是不可替代的需求场景。

所以，线上的流量要有线下的消费场景对应。

网红大V可以引导流量，而设计消费场景是品牌自己的事，这是一个非常细腻的联动过程。

2. 整合线下线上流量，多使巧劲

前面提到网红大V引导流量，但设计消费场景则要下更多功夫；更重要是整合线下流量，多使巧劲。

注意：线上的流量对应线下的消费场景，这个“对应”只是初级阶段，“整合”才是重头戏。

比如有新电影上映，电影院线什么时段、排片多少，就是引导线下流量。排片多一般是好事，可是口碑不好，在豆瓣、猫眼平台上评价太差，几乎是可以给这个电影的票房判死刑的。

用户看完电影，往往会发个朋友圈或微博，到评分网站去参与更热闹的讨论和评分，在电影院这个场景里的时间反而是非常短的。

从社交媒体，到评分APP，到票务APP，到电影院门口的食品柜台，到电影放映厅，再回社交媒体和评分APP，这是一个完整的封闭循环。

不过，对于那些好电影来说，则是一千个人眼中有一千个哈姆雷特，KOL（意见领袖）可以给用户提供更多观赏角度、提示更多好的细节体验，这就是使巧劲，锦上添花，而不仅仅是带动流量。

美团外卖在使巧劲整合线下线上流量方面，是很有成效的。你知道美团外卖是一个外卖平台，可能你还不知道，美团也是一个营销公司——创造消费场景的营销公司。

比如美团与可口可乐合作，在30个城市，开展可口可乐城市美食罐活动，就是用大数据甄选了30种美食搭配可口可乐。美团招募上万家优质风味餐厅，当消费者在餐厅点餐时，加一元换购美食罐可乐。

你也许知道汉堡配可乐、火锅配凉茶；但小龙虾能不能配可乐，撸串行不行，海鲜合适吗？美团可以帮助可口可乐改变用户认知，拓宽可乐的消费场景。

消费品牌的真正价值，是与更多用户创造更多新的共识，这就要创造更多的消费场景。

3. 发现新的消费场景

2014年，Facebook高调布局VR（虚拟现实）产业，至今，成效极其有限。

数据显示：VR设备的销售数据很不乐观，Facebook旗下品牌Oculus，2018年只卖了35万个VR头盔。作为对比，索尼家用游戏机PlayStation 4卖了1700多万部。这个销量仍远远输给亚马逊智能音箱Echo。

原因十分简单：场景不对，体验不好。

做过微软执行副总裁、百度副董事长的陆奇先生说过，原本，Amazon技术远远不如微软和Google；可是，Amazon竟能在AI（人工智能）产品上领先主要竞争对手。

“在人工智能的竞争过程中，更重要的，是把握正确的应用场景和生态系统。Amazon主要是找对了场景，找对了设备。”

早期的AI产品当中，只有Amazon推出的Echo（智能音箱）成功突围，一年可以卖8000万台。

为什么将AI系统置于音箱上可以获得商业成功？

微软和Google都犯了同样的错误——将重点放在手机和PC上，比如微软把Cortana（微软小娜）直接嵌入手机。

因为AI技术的最佳商业化方式，是打造生态系统，你面对Echo，嘴巴一张，Amazon网站上的所有品牌和产品，立刻对接你的生活方式；而手机和PC主要是对应手指的，不是对应嘴的。

Amazon通过多个不同方式，创造跟你打交道的机会，比如你可能同时是kindle、Echo甚至FBA的用户，于是Amazon就能从几个角度揣摩你、研究你，时间久了，就会比你自己还了解你。

英国经济学家阿尔弗雷德·马歇尔（Alfred Marshall）曾将经济学描述成为研究“日常生活中的人性”。真正在互联网的商业创新中落地，就要有一个足够大、多维度的用户生态系统与之匹配，这是“给创新找准商业化的出口”的重要步骤。