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优质的APP推广渠道，应该如何筛选？

* 访问页面数：指的是在某个统计周期内用户访问产品的页面数。比如访问1~2页的活跃用户数、3~5页的活跃用户数等，根据不同的统计周期来判断访问页面数的等级。通过访问页面数的差异，来判断页面质量和用户体验。
收益指标
衡量收益的指标主要有两种，一种是APP内能够变现的流量，一种是APP的付费用户数，具体看哪些数据指标取决于APP的核心业务是什么。通常我们会观察对比以下指标：
* PR(付费率)：付费用户数占导入总用户数量的比例。付费用户和免费用户行为差别很大的，建议将付费用户和免费用户区别对待，单独跟踪付费用户的行为，流失率以及营收。服务好付费用户，提高付费用户支付的金额，就可以提升收入。
* ARPU：即每个活跃用户给产品带来的平均收入，计算的是每个用户在某个时间段内给产品带来的收入。
* ARPPU：指的是在某个时间段内，付费用户给产品带来的平均收入，其主要衡量的是付费用户的付费情况和整体的付费趋势等。
* 首次付费时间：用户激活后多久才会开始付费，有助于把握付费转化用户的时间点。比如发现大部分用户在激活7天就开始付费的话，那么对于激活6天的用户我们就可以考虑引导付费，比如说给用户发一些优惠券等，引导用户付费。
通过各种数据指标来对每一个渠道的用户数量以及用户质量进行评估。从而选取优质的推广渠道，这能为App的推广策略提供强有力的优化依据。
注意！根据不同的统计口径，其统计的方案也不同，大致可分为：基于账号的统计方案以及基于设备的统计方案，可以根据自身产品的业务需求确定统计方案。
 
三、这些数据指标从哪来
最直接的方法就是使用第三方渠道统计工具，APP应用的统计工具有很多，通过集成SDK的方法，直接接入第三方统计工具，这样就可以快速的获取渠道数据。
一个好的渠道统计工具，必须要保证服务的稳定，数据指标、维度的全面和完整，以及数据的精准等。介绍几款国内常用的统计工具：友盟、talkingdata、openinstall。
* 友盟：是国内最早涉足统计分析领域的平台，产品链丰富，在数据稳定性和功能完整性上的表现是比较优秀的。
* TalkingData：主要做游戏统计分析起家，互联网大数据领域，产品趋向于数字化服务。
* openinstall：专注于APP安装来源追踪领域，能够精准的识别用户的来源渠道，在渠道统计方面是做的比较专业的，如果有用户邀请绑定关系、地推统计、广告监测的需求可以使用。
 
结语
任何时候的推广都是离不开数据，要学会从数据中找的问题。虽然数据指标不是万能的，但是没有数据指标的推广是万万不能的。
在推广的过程中我们需要根据不同的产品和需求来制定相关的筛选方法，从而鉴别渠道的好坏，选取适合产品的优质渠道。
当然，打铁还需自身硬，除了要做好运营推广的工作外，产品本身的质量也是一个重要的因素，如果产品本身不够优秀，再好的运营和推广也留不住用户。